近些年來，隨著新技術(shù)的迅猛發(fā)展，數(shù)字人文日益成為備受關(guān)注的學科交叉領(lǐng)域。11月22日，由中國社會科學院“登峰戰(zhàn)略”古代文學優(yōu)勢學科，中國社會科學院文學研究所數(shù)字信息室、數(shù)字人文與計算批評實驗室主辦的“文學計算批評的未來：數(shù)字人文青年實干家論壇”在京舉行。這次會議所聚焦的“計算批評”，是數(shù)字人文領(lǐng)域的具體方法和標志性概念，強調(diào)通過數(shù)據(jù)化和計算建模對文本與文化現(xiàn)象進行深度闡釋與批評。來自海內(nèi)外的40余專家學者以線上線下相結(jié)合的方式探討計算批評的實踐路徑，旨在加快推動數(shù)字人文從理論探索走向文學研究的具體場域。

中國社會科學院文學研究所紀委書記、副所長饒望京表示，數(shù)字人文作為哲學社會科學創(chuàng)新體系的重要構(gòu)成要素，已成為驅(qū)動學科交叉融合、促進青年學者學術(shù)成長的關(guān)鍵引擎。正是基于這一核心價值定位，數(shù)字人文的根本要義不在于對技術(shù)工具的淺層應(yīng)用，而在于構(gòu)建支撐深度學術(shù)思辨的研究框架與范式。

中國社會科學院“登峰戰(zhàn)略”古代文學優(yōu)勢學科負責人劉寧談到，中國社會科學院文學研究所古代文學學科始終以“傳承學脈、探索前沿”為核心要旨，在當代中國學術(shù)體系構(gòu)建中不斷深耕拓新。立足古代文學的學術(shù)傳統(tǒng)與時代訴求，數(shù)字人文研究更需堅守“實踐為本”的核心原則，繼而在數(shù)字時代延續(xù)人文精神。

在論壇上，青年學者們結(jié)合各自的研究實踐，展現(xiàn)了數(shù)字人文真正落地的可能，并就計算批評乃至整個數(shù)字人文研究提出自己的思考。鄭永曉、劉方喜等十余位學者參與主持、評議等環(huán)節(jié)。

第一，計算批評可以更直觀地呈現(xiàn)文本背后的“情感”趨向。香港嶺南大學中文系助理教授馬杰注意到，從古至今的中文小說中，有許多表征“內(nèi)心世界”的詞語，比如“心”“腦”“肚”等。他基于小說語料庫，采用“詞嵌入模型”與“時間參照法”，考察這些隱喻詞的語義關(guān)聯(lián)之變化。這些表述“內(nèi)心世界”的詞語在不同文本、不同角色中呈現(xiàn)不平衡分布的狀況，進而引導(dǎo)和塑造讀者的共情。重慶大學中文系副教授劉洋運用文本標記與情感計算方法，對12位中國科幻作家的261篇科幻小說進行系統(tǒng)分析，發(fā)現(xiàn)了敘事視角選擇中的性別差異。當作者使用與自身性別一致的視角進行敘事時，文本表現(xiàn)出更高的“情感豐富度”和更負面的“情感極性”。華中科技大學外語學院教授惠海峰建構(gòu)平臺，對18至19世紀英國小說中的情緒詞進行提取與量化。由此，可以對200年的英國小說進行情緒趨勢分析，并對不同作家的同種情緒書寫進行對比研究。

第二，計算批評可以更精細地呈現(xiàn)藝術(shù)手段與藝術(shù)效果之間的關(guān)聯(lián)。中國人民大學文學院教授陳濤注意到，紅色經(jīng)典電影經(jīng)常會彰顯出一種“崇高美學”。以計量電影學對這些影片進行分析發(fā)現(xiàn)，這種美學風格的形成與鏡頭時長、畫面構(gòu)成、場面調(diào)度等三種因素有關(guān)。中國社會科學院文學研究所數(shù)字人文與計算批評實驗室負責人、副研究員趙薇訓練機器學習模型，深入分析了新詩和散文詩的內(nèi)在節(jié)奏與韻律，找出使它們相互獨立的重要特征，從而從全新的視角審視現(xiàn)代漢詩的節(jié)奏理論以及新詩散文化等一系列重要詩學問題。南開大學文學院講師郝若辰則對古典詩歌的風格計量進行層級化拆解。最基礎(chǔ)的一層關(guān)注語言層面要素；第二層為風格的語義表達；最宏觀的一層模擬讀者對作品的整體認知。通過多角度的考察，可以對作品的風格進行更準確的定位和聚合。清華大學中文系博士生陸泉宇通過對全宋詞押韻情況的周遍考察，分析了宋詞上去聲獨用情況與韻段長度及詞調(diào)的關(guān)聯(lián)，并對“上去通押”與“濁上變?nèi)ァ闭Z音現(xiàn)象的關(guān)系做了闡釋。

第三，計算批評可以更系統(tǒng)地呈現(xiàn)研究對象之間的相似性與差異性。新加坡國立大學助理教授杜琳使用“數(shù)字歷史取證”方法，對跨出版物重復(fù)使用的圖片進行考察。一張圖片，第一次發(fā)表時是一個樣子；第二次、第三次使用時，編輯會對圖像進行裁剪、修改，添加新的說明文字。計算批評可以幫助我們描繪圖像傳播和變化的隱性網(wǎng)絡(luò)，將歷史圖像重構(gòu)為意義競逐的動態(tài)場域而非凝固的知識表征。北京師范大學副教授諸雨辰依托古漢語語料的預(yù)訓練模型對元明清詩歌進行風格測量，同時以唐詩、宋詩作為參照。研究發(fā)現(xiàn)，元代詩歌整體風格近于宋詩，明代復(fù)古派詩歌具有較強的宗唐色彩，清代詩歌則復(fù)歸宋詩傳統(tǒng)。北京大學中文系助理教授李林芳以《老子》文本為案例，借助圖算法探索考察異文的計算方法。新南威爾士大學工程學院碩士研究生王子堯開發(fā)了基于RAG架構(gòu)的文本再生檢測系統(tǒng)，對詩詞作者在創(chuàng)作中化用前人詩句的現(xiàn)象進行分析。對于此類研究，如果只是依靠目識心記，研究者很難覆蓋海量的文本。現(xiàn)在依托大模型，可以借助龐大的數(shù)據(jù)庫來進行詩句溯源，使文本再生現(xiàn)象得以系統(tǒng)顯現(xiàn)。清華大學計算機科學與技術(shù)系博士后韓玉鳳運用模型分析了北宋交往詩的群體分布特征，并通過“詩人-交往人-主題”的三元關(guān)系映射考證了北宋“新變派”的新成員。清華大學中文系博士生宋佳霏提取《紅樓夢》“芙蓉女兒誄”意象做相似度計算，認為芙蓉意象與宋代以降詩歌傳統(tǒng)一脈相承。

第四，計算批評的實施，往往依托一定的知識庫和資源基礎(chǔ)設(shè)施。清華大學人文學院副教授唐宸針對全球漢籍資源分散的問題，和團隊一起建設(shè)“全球漢籍影像開放集成系統(tǒng)”并不斷迭代升級，以期最終實現(xiàn)“中國古典知識庫”的建構(gòu)。中國社會科學院文學研究所助理研究員程寧構(gòu)建唐詩用典知識庫，討論唐詩中的常用典故、典涉人物以及典出文獻，從“量”的角度把握唐詩整體的用典情況，同時分析初唐、盛唐、中唐、晚唐的用典差異。

數(shù)字人文的崛起，讓文學藝術(shù)研究更具“定量分析”的特征。這讓以往很多模模糊糊的感性認識獲得了數(shù)據(jù)上的確鑿證明。但其中也存在很多需要我們應(yīng)對的挑戰(zhàn)。我們通過復(fù)雜的計算，最終得到的結(jié)論是有效的嗎？復(fù)旦大學副教授戰(zhàn)玉冰結(jié)合自己的研究實踐談到，這其中涉及數(shù)據(jù)源的信度和效度問題。而且，數(shù)字人文研究方法背后往往隱含著主觀預(yù)設(shè)的問題。因此，我們需要將計算方法和傳統(tǒng)的文本細讀融合起來做計算批評研究，將研究過程中不可避免的“主觀性”轉(zhuǎn)化為具有生產(chǎn)潛能的“主體性”。在趙薇看來，人工智能時代，很多大模型的運作過程，對于人文學者來說是一種“算法黑箱”。因而真正的人文建模，就是要破解“算法黑箱”，讓模型成為推理、論證和反思的關(guān)鍵一環(huán)。要實現(xiàn)這一目標，關(guān)鍵在于培育將實操、實踐、建模放到歷史脈絡(luò)里去與理論、現(xiàn)實、文本展開對話的能力，尤其要捕捉批評意識閃現(xiàn)的時刻。這正是計算批評的旨歸。